Les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles sont deux branches principales des statistiques utilisées pour analyser et interpréter les données.

Les statistiques descriptives sont une branche des statistiques qui servent à résumer et à décrire les caractéristiques d’un ensemble de données. Elles consistent à calculer des mesures de synthèse telles que la moyenne, la médiane, le mode, l’étendue, l’écart-type, la variance, l’intervalle interquartile (IQR) et à utiliser des visualisations comme les histogrammes et les nuages de points afin de comprendre la distribution et les tendances des données. Les statistiques descriptives se concentrent sur la description des données et ne tirent aucune inférence ni prédiction sur la population à partir de l’échantillon.

Les statistiques inférentielles sont une branche des statistiques qui servent à faire des inférences ou des prédictions sur une population à partir d’un échantillon de données. Elles impliquent l’utilisation de tests statistiques, tels que les tests d’hypothèses et l’analyse de régression, pour déterminer s’il existe une relation ou une différence significative entre les variables de l’échantillon, et pour effectuer des prédictions sur la population à partir de cet échantillon.

Les statistiques descriptives sont utilisées pour résumer et décrire les caractéristiques d’un ensemble de données. En revanche, les statistiques inférentielles servent à faire des prédictions et des inférences sur la population à partir d’un échantillon de données. Ces deux types de statistiques sont des outils essentiels en analyse de données et sont souvent utilisés ensemble pour fournir une vision complète des données.